前言：

前段时间写的那个域用户平台，要做大量的新功能运维测试，据说要抄IT组，让那帮人到搞，跑一下 ！ 尼玛，这可吓坏了我了。 因为平台要和windows做大量的交互，那边powershell又很不给力，改成多线程版本后，出现莫名的问题，很让人闹心。现在的状态是，client给server端可以同时推送两片信息，要是多的话，powershell实在处理不了，我只能放到queue队列里面了。

现在很多的堵塞都是在windows那边，我这边因为用的是tornado，对于用户访问是无压力的，但是windows那边不能同时运行多了，不然会提示bug。。。

ad的信息我暂时还没有批量的同步过来，所以只能单点搞了 ~

   一直在想咋才能不出丑。所以做了好多的限制，比如短信接口的token机制，用户更新接口的次数的限制。 现在唯一的节点就是和win那边的交互。别等到了周一的时候，一帮人把 获取手机号码、修改密码、更新用户信息的接口给点爆了。

   突然想到12306那个渣渣，可以用排队呀。。。 这样的话，最少能看起来很高端的样子。

我的前端实现 ~

用户点击的时候，我会从后端的api查看队列中的数目，以及有谁排在我的前面 ~

$("#dialog").hide();        $("#mailname").focus();        $("#service").click(function(){                    $.ajax({                     type: "POST",                     url: "/queue",                     data : $("#form_service").serialize(),                     dataType: "html",                      timeout:5000,                     error: function(){                          alert('nima，超时了');                     },                     success: function(data,status){                        if( data=="ok"){                          
                                var a=$("input[name=mailname]").val();                            window.location.href="/mailpost?mailname="+a; }                        else{                             $('#myModal').modal();                            }                        }                    });        });});

后端的实现~

不用redis做队列的原因是，python调用队列的时候总是莫名的关闭，卸载安装了好多遍。。。怪事 ~  和powershell多线程一样都很怪~

安装配置memcached环境，简单点直接yum ~

需要编译安装的朋友，用下面的脚本~

wget https://github.com/downloads/libevent/libevent/libevent-2.0.21-stable.tar.gztar xzf libevent-2.0.21-stable.tar.gzcd libevent-2.0.21-stable./configuremakemake installwget http://memcached.googlecode.com/files/memcached-1.4.15.tar.gztar vxzf memcached-1.4.15.tar.gzcd memcached-1.4.15./configure --prefix=/usr/local/webserver/memcachedmakemake install

启动memcached 命令是：  /usr/local/memcached/bin/memcached -d -m 100 -c 1000 -u root -p 11211

-d 选项是启动一个守护进程-m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB，默认64MB-M return error on memory exhausted (rather than removing items)-u 是运行Memcache的用户，如果当前为root 的话，需要使用此参数指定用户-l 是监听的服务器IP地址，默认为所有网卡-p 是设置Memcache的TCP监听的端口，最好是1024以上的端口-c 选项是最大运行的并发连接数，默认是1024-P 是设置保存Memcache的pid文件-f chunk size growth factor (default: 1.25)-I Override the size of each slab page. Adjusts max item size(1.4.2版本新增)

有朋友可能没有接触过memcached，也有没有用python操作memcached的。 我在这里就简单操作下，让大家瞅瞅哈~

python操作memcached需要安装 python-memcached模块

pip install python-memcached

import memcache mc=memcache.Client(['127.0.0.1:11211'],debug=0) mc.set(“xiaorui.cc”,”fengyun”) value=mc.get(“xiaorui.cc”) mc.set(“another_key”,3) mc.delete(“another_key) mc.set(“key”,”1″) #用于自动增量/减量的必须是字符串 mc.incr(“key”) mc.decr(“key”) 标准的使用memcache作为数据库缓存的方法如下: key=derive_key(obj) obj=mc.get(key) if not obj: obj=backend_api.get(…) mc.set(obj) #现在可以操作obj

构造函数

delete(key,time=0)

删除某个键。time的单位是秒，确保特定时间内的set/update操作会失败。返回1成功，0失败。

incr(key,delta=1)

给自增量变量加上delta，默认为1。

decr(key,delta=1)

给自减量变量减去delta，默认为1。

add(key,val,time=0,min_compress_len=0)

添加一个键值对，内部调用_set()方法。

replace(key,val,time=0,min_compress_len=0)

替换值，内部调用_set()方法。

set(key,val,time=0,min_compress_len=0)

无条件的设置键值对。time设置超时，单位是秒。min_compress_len用于设置zlib压缩。内部调用_set()方法。

set_multi(mapping,time=0,key_prefix=”,min_compress_len=0)

设置多个键值对。

get(key)

获取值。出错则返回None。

get_multi(keys,key_prefix=”)

获取多个键的值，返回字典。keys为健明列表。key_prefix是键名前缀，可以最终构成key_prefix+key的完整键名。与set_multi中一样。

Memcached本身没有的实现的，但是高手还是多呀，有个高手开源了一个memcached队列的python实现方案。

RedQueue参考了github开源项目starling(ruby写的)， twitter曾经使用伊做队列服务，后来改成了用scala写的scaling(kestrol) . Redqueue用python的高性能框架tornado写成。支持memcache协议, 也就是说伪装成一个memcache server，由于许多语言都有了memcache库，也就有了应用redqueue的土壤。

redqueue是可以持久化的，使用日志文件记录所有的操作，当系统重启的时候，可以恢复没有处理的未超时任务重新处理。 这样对于server端的容错性有好处。更进一步的是，redqueue具有客户端容错性，客户通过get命令从队列中得到一个任务，使用delete删除这个任务，如果没有delete而因某种原因退出了，则该任务会被server重新塞入队列等待处理。

关于redqueue的python应用小demo ~

# 引入memcache模块import memcache#初始化客户端mc = memcache.Client(['127.0.0.1:12345'])  # 假设redqueue server守候在localhost的12345端口# 发布一个项目到key myqueue中, 值为"Hello world"mc.set("xiaorui", "good")                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               # 消费者从queue server中取出一个任务， 并打印print mc.get("xiaorui")  # 应该是 good                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               # 删除一个任务，必须做，否则server会认为客户端异常发生了，而重新队列处理该任务# 什么时候客户端确认该任务已经确保执行了，就可以delete掉。在这之间，任务不会被其他客户端执行。mc.delete("xiaorui")

这个是作者给的过程：

== Install and Run Install tornado and (optional) python-memcached for client testing                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    Get the source from git@github.com:superisaac/redqueue.git                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    Install % python setup.py install Make the log dir % mkdir -p log Run the server % redqueue_server.py                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    For more options please run % redqueue_server.py --help== Reserve/delete mode   Reserve/delete mode is currently the sole mode, once an item is fetched, a delete request must be send later to mark the item is used, or else the item will be recycled back later.   >>> mc.set('abc', '123')   >>> v = mc.get('abc')   >>> if v is not None:   >>>     mc.delete('abc')

现在队列有了，我给大家说下，我那边是咋实现排队的~

当用户访问页面下一步的时候，我会判断队列，要是他前面有人在进行，我会给他重定向到最初的页面。当别人搞完了，他才可以的。

但是这样的话，还有个问题，那就是要是有5个人同时进了队列里面了，我给他们已经排序了，要是老大和老二，他不在进行了，老三的话，咋办。。。  这时候就需要配置队列里面的值和kv的一个值做时间的生效。  也就是说  老大和老二要是在指定的时间内没有完成的话，我会把他们踢出去，这样老三就成老大了。